عنوان :
آموزش پويايي شبكه عصبي مصنوعي و كاربرد آن در پيش بيني بهنگام سيلاب
پديدآورندگان :
عابديني محمدجواد نويسنده , دامنكير هومن نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
رده مهندسي سيلاب سازه هاي هيدروليكي سازه ها شبكه عصبي مصنوعي شبكه }RBF{ آموزش
چكيده :
برنامه ريزي توسعه مديريت و بهره برداري بهينه از سيستمهاي منابع آب ضرورت دسترسي به اطلاعات متنوع و متعددي را در زمينه هاي هواشناسي هيدرولوژي اقتصادي و اجتماعي و ... تداعي مي نمايد. در اين ميان فرايند بارندگي - رواناب به لحاظ اههميت آن در مديريت آبخيزداري حوزه ها، بهره برداري از مخازن سدها، سيستمهاي هشدار سيل اولويت بندي حوزه ها از نقطه نظر آهنگ فرسايش و رسوبگذاري و... بيش از هر فرايند ديگر نظر آبشناسان را به خود نموده است . اين فرايند در دامنه مكان و زمان از بشترين تغييرات برخوردار بوده و شبيه سازي آنها به لحاظ سرشت غيرخطي ، غير محدب و ابعاد زياد همواره با مشكلات عديده اي همراه بوده است . در سالهاي اخير از شبكه هاي عصبي مصنوعي به طرز قابل توجه اي در شبيه سازي فرايندهاي مختلف خصوصا فرايند بارندگي - رواناب استفاده شده است . امتياز عمده ابزار فوق در مقايسه با روشهاي معمول ، عدم نياز به تثبيت تابع تبديل بمنظور شبيه سازي فرايند بارندگي - رواناب ارزيابي گرديده است . در اكثريت قريب به اتفاق شبكه هاي عصبي مصنوعي مورد استفاد در شبيه سازي فرايند بارندگي رواناب آموزش شبكه بگونه اي ايستا مورد توجه قرار گرفته و در مراحل بعد از شبكه آموزش داده شده ...
