عنوان :
كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي درمحاسبه قابليت اطمينان سيستم براي مديريت كيفيت و نگهداري
پديدآورندگان :
علي زاده احمد نويسنده , فقيه نظام الدين نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
نگهداري هوش مصنوعي مديريت رده علوم انساني حسابداري قابليت اطمينان سيستم شبكه هاي عصبي مصنوعي كيفيت سيستم هاي بغرنج سيستم هاي مختلط
چكيده :
به همان نسبت كه ميزان پيچيدگي سيستم ها بيشتر مي شود و تعداد قطعات و زيرسيستم ها افزايش مي يابد، محاسبه قابليت اطمينان كل سيستم نيز دشوارتر مي گردد. به همين لحاظ در اين تحقيق سعي شده است تا با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي كه يكي از شاخه هاي هوش مصنوعي است قابليت اطمينان سيستم هاي بغرنج و مختلط را محاسبه نماييم . براي اين كار از نرم افزار Brain Maker استفاه شده است كه جهت طراحي و آموزش شبكه هاي عصبي بكار مي رود. ابتدا جهت محاسبه قابليت اطمينان سيستم هاي بغرنج از محاسبه قابليت اطمينان سيستم هاي سري با پنج عنصر متصل به شروع و يك شبكه عصبي با پنج نورون ورودي در لايه اول و يك نورون خروجي در لايه آخر جهت محاسبه قابليت اطمينان سيستم سري طراحي گرديد و سپس يك شبكه عصبي براي يك سيستم با ساختار موازي و داراي پنج عنصر طراحي و در آخر هم قابليت اطمينان شبكه پل وتستون با استفاده از شبكه هاي عصبي محاسبه گرديد. نتايج به دست آمده از خطاي بين خروجي هاي شبكه هاي عصبي طراحي شده و داده هاي ورودي و خروجي توليد شده جهت آموزش شبكه هاي عصبي ، مقدار نسبتا كمي مي باشد...
