عنوان :
رويكرد شبكه هاي عصبي در بهينه سازي پيش بيني سريهاي زماني
پديدآورندگان :
شيشه بر زهره نويسنده , مقرب الحق شهاب الدين نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
شبكه عصبي پس انتشار پايه شعاعي پرسپترون آمار و رياضي رده علوم پايه
چكيده :
شبكه هاي عصبي از شاخه هاي مهم و اساسي هوش محاسباتي مي باشند. هوش محاسباتي به معناي استخراج دانش ، هوش ، الگوريتم و يا نگاشت از درون داده ها مي باشد. شبكه هاي عصبي مصنوعي اقتباس ساده اي از سيستم عصبي مركزي مغز انسان هستند. اين شبكه ها از عناصر محاسباتي درون ارتباطي بسيار بين نرونها، روابط ميان متغيرها را هر چند پيچيده باشند، تشخيص مي دهند، و همچنين ياد مي گيرند كه با محيط چگونه وفق يابند. در فصل هاي 1 تا 4 اين پايان نامه به معرفي شبكه هاي عصبي مدلهاي مورد نياز و نحوه بكارگيري آنها پرداخته شده است و مهمترين شيوه هاي آموزش در شبكه هاي عصبي بيان شده است . در فصل 5 عملكرد سه نوع از شبكه هاي عصبي در پيش بيني روند سهام چند شركت بزرگ مقايسه شده است . در فصل 6 الگوريتم دو مدل شبكه عصبي براي پيش بيني نرخ تورم در ايران طراحي و اجرا شده اند...
