عنوان :
پيش بيني زمانهاي از كارافتادگي و خوابيدگي خط توليد عايق ايزوگام در شركت پشم شيشه با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي و مقايسه نتايج آن با روش شبيه سازي مونت كارلو
پديدآورندگان :
فقيه نظام الدين نويسنده , عاطفت دوست علي رضا نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
شبكه هاي عصبي مصنوعي شبيه سازي مونت كارلو پيش بيني سري هاي زماني زمانهاي ازكارافتادگي زمانهاي خوابيدگي مديريت رده علوم انساني
چكيده :
پيش بيني زمانهاي از كارافتادگي و خوابيدگي دستگاهها و خطوط توليد يكي از مهمترين دغدغه هاي مديران بخش تعميرات ونگهداري را تشكيل مي دهد. روش متداول براي پيش بيني اين زمانها، روش شبيه سازي مونت كارلو مي باشد. در اين روش با استفاده از رابطه بين تابع چگالي احتمال و تابع توزيع احتمال سعي برآن است تا ضابطه زمانهاي از كارافتادگي و خوابيدگي بدست آيد و با توليد اعداد تصادفي براي توابع توزيع احتمال ، از يان طريق زمانها تخمين زده شود. در اين تحقيق به جاي استفاده از روش متداول فوق ، از روش شبكه هاي عصبي براي اين منظور استفاده شده است . به دليل رفتار غيرخطي اين دو سري زماني فواصل از كارافتادگي و خوابيدگي مي توان با استفاده از شبكه هاي عصبي داراي توابع انتقال غيرخطي در لايه مياني ، تخمين بالنسبه دقيقي از اين زمانها بدست آورد. در اين زمينه سعي شد با استفاده از دو نوع شبكه MLP و RBF اين زمانها تخمين زده شود، تعداد نمونه آزمون 20 تا و تعداد نمونه آموزش هم حدود 90 تا فرض شد و سعي شد با تغيير دادن تعداد ورودي هاي شبكه و ميزان خطاي هدف ، مقادير آتي سري هاي زماني را پيش بيني شود...
