مرکز منطقه ای اطلاع رساني علوم و فناوري - تفسير داده هاي تجزيه اي با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

چكيده :

طيف هاي مادون قرمز نزديك NIR مواد، در محدوده طيفي 700 تا 2500 نانومتر حاصل جذب انتقالات بالاتن ارتعاشات كششي به ويژه ارتعاشات كششي OH, NH, CH است به دليل پايين بودن احتمال گذارهاي بالاتن در طيف سنجي مادون قرمز طبيعي است كه شدت جذب هاي ناشي از اين پديده بسيار ضعيف و در عين حال طيف به دست آمده بسيار پيچيده باشد. به همين سبب با وجود سال ها طيف سنجي NIR مزاياي چندي نظير امكان استفاده از حلال هاي شفاف در جريان طيف سنجي ، سادگي تهيه نمونه و ... به فراموشي سپرده شد. ظهور دانش نوين شيمي سنجي كه از آن به عنوان علم به كارگيري روش هاي رياضي و آماري در حل مسايل شيميايي ياد شده است . باعث احياي طيف سنجي NIR شد. استفاده از تقريب هاي شيمي سنجي سبب كاهش پيچيدگي طيف هاي NIR و كسب اطلاعات افزون تر از آنها گرديد. در اين كار از شبكه عصبي دو ولايه براي تشخيص وجود گروه عاملي هيدركسيل در تركيبات آلي و همچنين شناسايي برخي الكل هاي آليفاتيك با استفاده از طيف هاي NIR اين مواد، استفاده شد. روشي اسلوب مند با توجه به زمان يادگيري يا تعداد تكرارها در مرحله آموزش شبكه و خطاي پيش بيني ، به منظور تعيين تعداد نورون هاي لايه مياني به كرا گرفته شد.