عنوان :
تشخيص كلمات دستنويس فارسي با استفاده از مدلهاي پيوسته پنهان ماركوف و ويژگيهاي ساختاري
پديدآورندگان :
حاجي محمدمهدي نويسنده , اقبالي جهرمي ، حسن ف كاتبي ، سراج الدين نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
تشخيص دستنويس كلمات فارسي جداسازي متن تصحيح دو سطحي سازي اسكلت سازي ويژگي هاي ساختاري مدل هاي پيوسته پنهان ماركوف هوش مصنوعي مهندسي كامپيوتر
چكيده :
تشخيص كلمات دستنويس توسط كامپيوتر به عنوان يكي از دشوارترين مسايل هوش مصنوعي مطرح بوده و مي باشد كلمات الگوهاي نسبتا پيچيده اي هستند كه در سبكهاي مختلف دستنويس تغييرات زيادي دارند ره رغم پيشرفت هاي قابل ملاحظه اي در سالهاي اخير كارايي سيستمهاي تشخيص كلمات دستنويس هنوز از كارايي انسان از نظر سرعت و دقت فاصله زيادي دارد.
