عنوان :
يك مقايسه بين مدلهاي اقتصادسنجي سري زماني و شبكه عصبي براي پيش بيني نرخ ارز
پديدآورندگان :
مرزبان حسين نويسنده , جواهري بهنام نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
پيش بيني نرخ ارز برابري قدرت خريد }PPP{ الگوهاي ساختاري اقتصادي شبكه هاي عصبي مصنوعي مدلهاي خطي و غيرخطي اقتصاد رده علوم انساني
چكيده :
در اين رساله استفاده از مدلهاي شبكه عصبي مصنوعي ANN و برخي الگوهاي متداول در زمينه پيش بيني ارز مورد آزمون تحليل قرار گرفته بدين صورت كه عملكرد پنج الگوي رگرسيون خطي در مقايسه با شبكه هاي عصبي مصنوعي براي پيش بيني نرخ ارز اسمي ريال ايران به دلار ايالات متحده آمريكا مورد بررسي قرار مي گيرد الگوهاي رگرسيون خطي بعارتند از روش باكس - جنكنز الگوي ميانگين متحرك انباشته خود همبسته فرآيند گام تصادفي و سه تصريح مختلف براساس تيوري برابري قدرت خريد PPP هدف اصلي اين رساله آزمون اين فرضيه مي باشد كه آيا شبكه هاي عصبي مصنوعي با توان تخمين روابط غيرخطي داراي نتايج بهتر و قابل مقايسه در پيش بيني نرخ ارز نسبت به الگوهاي سنتي بخصوص الگوي گام تصادفي مي باشند يا خيرŒ ...
