عنوان :
پيش بيني جريان رودخانه اي كوتاه مدت با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي
پديدآورندگان :
خليلي داور نويسنده , نايني مروت نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
شبكه هاي عصبي مصنوعي پيش بيني جريان رودخانه اي آبياري و زهكشي رده كشاورزي
چكيده :
در اين تحقيق از شبكه هاي عصبي پيشخور به منظور پيش بيني جريان برخي از حوضه در دو بازه زماني روزانه و هفتگي استفاده شد. حوضه مورد مطالعه حوضه كر - چمريز با مساحت 3360 كيلومتر مربع واقع در شمال استان فارس در جنوب غربي ايران مي باشد. داده هاي مورد نياز اين تحقيق از ايستگاه هاي باران سنجي آب سنجي و تبخير سنجي مورد در منطقه تهيه شده ايران مي باشد. داده هاي مورد نياز اين تحقيق از ايستگاه هاي باران سنجي آب سنجي و تبخير سنجي موجود در منطقه تهيه شده و 75 درصد از آنها براي آموزش و 25 درصد بقيه براي سنجش اعتبار مدل شبكه عصبي اختصاص يافت . به منظور پياده سازي مدل شبكه عصبي يك برنامه كامپيوتري در محيط برنامه نويسي نرم افزار MATLAB تهيه شد. براي معرفي الگوريتم آموزشي كاراتر مقايسه اي بين الگوريتم هاي آموزشي لونبرگ - ماركوات و گراديان مزدوج انجام شد...
