عنوان :
واسنجي مدل Modflow با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي و الگوريتم ژنتيك GA
پديدآورندگان :
ساماني نوذر نويسنده , شاهسوند داوود نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
شبكه عصبي مصنوعي الگوريتم ژنتيك مارفلو زمين شناسي رده علوم پايه
چكيده :
مدل شدن پيچيدگي Complexity هتروژنيته Heterogeneity و انيزيوتروپي Anisotropy سيستم هيدروژويولوژي يا آبخوانها از نظر رياضي بسيار مشكل است . بنابراين شبيه سازي سيستم هاي پيچيده به وسيله مدلهاي رياضي كه مقادير پارامترهاي بهينه توسط روشهاي سنتي تعيين تكراري ... تعيين مي شوند مشكل وقت گير و بعضي اوقات غيرممكن است . در بسياري از شرايط چنانچه روشهاي تعيين تكراري به يكسري پارامترهاي غير حساس ... يا با همبستگي زياد Correlated برسد. نمي تواند مقادير بهينه پارامترها را تعيين كند. براي رفع اين قبيل مشكلات مي توان از روش بهينه يابي هوشمند Intelligent همانند الگوريتم ژنتيك ... استفاده نمود...
