عنوان :
برآورد تعميم يافته بر پايه فاصله ها
پديدآورندگان :
بهبوديان جواد نويسنده , يوسفيان زهرا نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
برآورد برآورد ماكزيمم فاصله اي فاصله ها فاصله هاي يكنواخت برآورد تعميم يافته فاصله اي آمار رده علوم پايه
چكيده :
يكي از روشهاي بدست آوردن پارامتر مجهول يك جامعه ، ماكزيمم درستنمايي )Maximum likelihood method( است . اين روش زماني به خوبي عمل مي كند كه هر سهم از تابع درستنمايي از بالا كراندار )bounded( باشد. اين مطلب براي تمامي توزيع هاي گسسته برقرار است ، اما ممكن است براي تمامي توزيع هاي پيوسته آميخته درست نباشد. بنابراين روش ماكزيمم درستنمايي ، هميشه قابل استفاده نخواهد بود. به دليل اين كه روش ماكزيمم درستنمايي ، از طريق تقريب زدن اطلاع كولبك -ليبلر )Kullback-Leibler Information( حاصل مي شود. لذا اين سوال مطرح مي شود كه : آيا ممكن است روشي بهتر از روش ماكزيمم درستنمايي ، از طريق تقريب زدن اطلاع كولبك ، كسب كردŒ به كمك آماره هاي فاصله اي )Spacings( مي توان يك تقريب از اين اطلاع بدست آورد به طوريكه هر مولفه آن در تقريب از بالا كراندار )bounded( باشد. در اين پايان نامه به معرفي روش برآورد فاصله اي تعميم يافته و خواص آن را ذكر مي كنيم . در آخر به كمك نرم افزار Splus نتايج عددي را مورد بررسي قرار مي دهيم .
