عنوان :
كاربرد حالات همدوس و بهينه سازي محدب در اطلاعات و محاسبات كوانتومي
پديدآورندگان :
جعفري زاده محمدعلي نويسنده , رضايي‌كرامتي مهدي نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه تبريز
كليدواژه زبان طبيعي :
درهم تنيدگي كوانتومي بهينه سازي محدب اندازه گيري تعميم يافته بهينه حالات همدوس تعميم يافته قدرت درهم تنيدگي آنتروپي نسبي شاهد درهم تنيدگي فيزيك رده علوم پايه
چكيده :
در اين رساله ابتدا نشان ميدهيم كه تجزيه لونشتاين -سنپرا براي بهينه سازي به همان نتايجي منجر مي شود كه به روش برنامه ريزي نيمه معين و يا برنامه ريزي خطي حاصل مي شود. به عبارت ديگر تجزيه لونشتاين -سنپرا و برنامه ريزي نيمه معين با يكديگر معادل هستند. همچنين چند مثال را بعنوان كاربردهايي از روش برنامه ريزي نيمه معين معرفي مي كنيم . با توجه به اينكه روش هاي ارايه شده براي تشخيص پذيري بهينه مانند برنامه ريزي نيمه معين قادر به حل تحليلي كليه مسايل نيستند لذا با استفاده از تكنيك تجزيه لونشتاين -سنپرا روابط تحليلي را براي محاسه تشخيص پذيري بهينه به روش اندازه گيري غيرمبهم يا كميته كردن اندازه گيري غيرقطعي ارايه كرده ايم كه قابل تعميم به حالات وابسته خطي نيز مي باشد. در بخش بعدي شاهد درهم تنيدگي را براي يك سيستم ... معرفي مي كنيم و براي اين منظور ابتدا يك عملگر را براي حالات بل قطري بدست آورده و سپس شرط مثبت بودن تحت حالات حاصل ضربي را بر روي آن اعمال كرده و بدين ترتيب يك شاهد درهم تنيدگي بدست مي آوريم . شرط مثبت بودن ما را به يك مسيله بهينه سازي راهنمايي مي كند كه حل آن در حالت كلي امكانپذير نيست ، به همين دليل آن را براي حالات خاص بس كيوبيتي ، N ضربدر 3 ,2 ضربدر 3 مورد مطالعه قرار مي دهيم . مسيله بهينه يابي در هر كدام از مسايل فوق متفاوت مي باشد. اگر ناحيه قابل دسترس تشكيل يك چندضلعي بدهد مسيله تبديل به برنامه ريزي خطي مي شود و گوشه هاي اين چندضلعي جواب مسيله بهينه سازي را مي دهد، كه سيستم هاي بس كيوبيتي و N ضربدر 2 داراي ناحيه قابل دسترس چندضلعي مي باشند و مسيله بصورت برنامه ريزي خطي با جواب هاي بهينه سازي دقيق حل مي شود...
