عنوان :
دسته بندي نويز تشعشعي شناورهاي دريايي در سونار غير فعال با استفاده از ويژگيهاي طيفي و شبكه عصبي
پديدآورندگان :
كريمي محمود نويسنده , فرخ روز مهدي نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
دسته بندي نويز تشعشعي شناورهاي دريايي سونار غير فعال ويژگيهاي طيفي و شبكه عصبي مهندسي برق رده مهندسي
چكيده :
دست ه بندي و تشخيص شناورهاي دريايي براساس نويز تشعشعي صورتي آنها از جمله نيازهاي سيستمهاي سوناري است . سالهاست كه اين كار در ارتشهاي مختلف جهان با استفاده از قدرت تشخيص اپراتورها انجام مي شود، اما ضرورت استفاده از تكنولوژي نوين و ايجاد سامانه هوشمندي كه بتواند اين عمل را بطور خودكار صورت دهد، احساس شده است . غير ايستا بودن نويز تشعشعي شناورهاي دريايي و وابستگي آن به كانال انتشار، متغير بودن برخي پارامترهاي آن و دشواري شبيه سازي اين نويز، موجب مي گردد الگوريتمهاي دسته بندي كه با استفاده از داده هاي واقعي با تنوع كم و تعداد محدود، يا داده هاي شبيه سازي ، آموزش داده شده اند از اعتبار كافي برخوردار نباشند. در اين پايان نامه ، روشهايي نوين براي استخراج ويژگي شناورهاي دريايي و دسته بندي آنها با استفاده از نويز تشعشعي صوتي آنها ارايه مي گردد. به جرات مي توان گفت كه اكثر ويژگيهاي متمايزكننده )DISCRIMINATING FEATURES( بكار گرفته شده در اين پايان قبلا در هيچ منبعي ارايه نشده اند. گروههايي از اين ويژگيها كه در جداسازي دسته ها عملكرد موفقي داشته اند شامل ضرايب مدل )AUTOREGRESSIVE( AR با مرتبه 13 يا 15، قطبهاي مدل AR با مرتبه 2 و شش ويژگي استخراج شده از چگالي طيف توان )POWER SPECTRAL DENSITY: PSD( هستند...
