عنوان :
پيش بيني منحني مشخصه آب -خاك با استفاده از روش هاي هوش مصنوعي
پديدآورندگان :
جوهري علي نويسنده , آگهي قاسم حبيب نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
خاك غيراشباع منحني مشخصه آب خاك مكش هوش مصنوعي مهندسي عمران رده مهندسي
چكيده :
شناخت رفتار خاكهاي غيراشباع در موارد مهمي همچون تغيير حجم ، مقاومت برشي و نفوذپذيري مستلزم بررسي وضعيت مكش موجود در اين خاكها كه آنهم به نوبه خود تابعي از درصد رطوبت خاك است ، مي باشد. در اين ميان ، منحني مشخصه آب -خاك )SWCC( ، با برقراري ارتباط ميان مكش موجود در اين خاكها و درصد رطوبت ، رابطه مناسبي جهت بيان تغييرات مكش در اين خاكها را فراهم مي نمايد. از طرفي ، تعيين اين منحني در اين نوع خاكها نيازمند انجام آزمايش ، صرف وقت و هزينه مي باشد. از اين رو دستيابي به مدلي ساده كه قادر به پيش بيني اين منحني ، بدون انجام آزمايش باشد، بسيار ارزشمند و همواره مورد توجه محققين اين رشته بوده است . در اين تحقيق ، با بهره گيري از دو روش از مجموعه روشهاي هوش مصنوعي ، يعني تلفيق شبكه عصبي و الگوريتم ژنتيك )GBNN( و همچنين روش برنامه نويسي ژنتيكي )GP( به ارايه مدل هايي ساده و با درصد خطاي پايين جهت پيش بيني منحني مشخصه آب -خاك اقدام شده است . براي دستيابي به اين اهداف نتايج آزمايش هاي فشار صفحه اي مربوط به خاك هاي ريزدانه از بانك اطلاعاتي Soil Vision استخراج و مورد استفاده قرار گرفته است . داده هاي مذكور مشتمل بر 681 سري اطلاعات بوده كه از اين تعداد، بصورت تصادفي ، 131 سري جهت تربيت و 55 سري ، جهت ارزشيابي مدل ها انتخاب و مورد استفاده قرار گرفته اند. در هر دو روش با استفاده از داده هاي يكسان نسبت به تعيين مدل با تعداد پارامترهاي ورودي برابر اقدام گرديده است . همچنين جهت بررسي ارتباط منطقي بين پارامترهاي ورودي مدل هاي ارايه شده آناليز حساسيست صورت پذيرفته كه نتايج مبين صحت پيش بيني مدل ها با تغيير پارامترهاي موجود در آنها مي باشد. انجام آزمايش فشار صفحه اي به همراه آزمايش هاي دانه بندي ، تعيين وزن مخصوص توده خاك ، حدود اتر برگ و تراكم بر روي 41 نمونه تهيه شده از مناطق مختلف شيراز از ديگر فعاليت هاي انجام شده در اين تحقيق مي باشد...
