عنوان :
برآورد توام پارامترها در مدلهاي رگرسيوني با خطاي خودبازگشتي
پديدآورندگان :
خورشيديان كاووس نويسنده , ميرزايي بنفشه نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
اطلاع كول بك ليبلر درستنمايي باقيمانده }BIC{ }AIC{ رياضي رده علوم پايه
چكيده :
در اين تحقيق براي مدلهاي رگرسيون كلاسيك ، رگرسيون وزني و مدلهاي رگرسيون با خطاي ARMA معيار انتخاب الگوي RIC كه بر پايه تابع الگوريتم درستنمايي باقيمانده تعريف شده است را محاسبه مي نماييم . در حالتي كه باقيمانده ها از يك فرايند ARMA تبعيت مي كنند فرض مي كنيم كه مرتبه فرايند معلوم است . به علاوه سازگاري RIC براي همه مدلهاي فوق نشان داده مي شود. در حالتي كه الگوي تحت بررسي يك مدل رگرسيوني با خطاي AR باشد، تحت فرض نامعلوم بودن مرتبه فرايند، معيار RIC را محاسبه مي كنيم . در نتيجه معيار RIC بطور همزمان براي انتخاب توام مرتبه مدل و مرتبه قسمت AR (خودبازگشتي ) بكار مي رود. در اين حالت نيز سازگاري RIC اثبات شده و توسط شبيه سازي نشان داده مي شود كه با زياد شدن نسبت ورودي به اغتشاشات اين معيار بر AIC ، BIC برتري مي يابد...
