عنوان :
طبقه بندي و خوشه بندي به كمك روش هاي الهام گرفته شده از سيستم ايمني بدن
پديدآورندگان :
زارع امين نويسنده , ذوالقدري جهرمي منصور نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
طبقه بندي الگوريتم نزديكترين همسايه سيستم ايمني مصنوعي فاصله ي وفقي وزن دهي هوش مصنوعي رده مهندسي
چكيده :
AIRS به عنوان اولين الگوريتم طبقه بندي ، با استفاده از مجموعه داده هاي آموزشي ، سلول هاي حافظه يا الگوهاي نماينده را مي سازد. در فاز عموميت ، به كمك الگوريتم K نزديكترين همسايه و با استفاده از الگوهاي نماينده ي ساخته شده طبقه بندي داده هاي ورودي جديد انجام مي پذيرد. نظر به اينكه تحقيقات اخير نشان داده است كه كارايي اين روش طبقه بندي تا حد زيادي به معيار فاصله مورد استفاده وابسته است . در اين پايان نامه ، نسخه اي از الگوريتم AIRS به نام )AD-AIRS( ADAPTIVE DISTANCE AIRS ارايه مي شود كه از يك نوع معيار فاصله وفقي استفاده مي كند...
