عنوان :
پيش بيني بار معلق رودخانه ها توسط شبكه عصبي مصنوعي (مطالعه موردي : رودخانه آجي چاي )
پديدآورندگان :
اعلمي محمدتقي نويسنده , نظم‌آرا حميد نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه تبريز
كليدواژه زبان طبيعي :
شبكه هاي عصبي منوعي پديده رسوب تخمين چند ايستگاهه حوضه آبريز آجي چاي مهندسي عمران رده مهندسي
چكيده :
... در اين پژوهش از دو نوع شبكه پيش خور پس انتشار خطا )Feed Forwad Back Propagation براي تخمين رسوب استفاده شده است . در مراحل مختلف تحقيق اثرات هر يك از اين عوامل (در قالب تركيبات مختلف ) در كارايي شبكه ، مورد بررسي قرار گرفته است . ابتدا اثر عوامل مختلف از قبيل لگاريتمي بودن داده ها بازه هاي مختلف نرمال سازي الگوريتم هاي مختلف آموزشي و تعداد لايه هاي مياني بر روي عملكرد شبكه هاي عصبي مصنوعي در هر يك از سه ايستگاه آزمايش شده است . سپس به منظور بررسي تاثير رسوب و دبي ايستگاه هاي بالا دست علاوه بر داده هاي ايستگاه آخولا از داده هاي ايستگاه هاي ونيا و مركيد براي تربيت شبكه عصبي (تخمين چند ايستگاه ) استفاده شده كه بهترين نتيجه را براي ايستگاه مذكور در پي داشته است ...
