عنوان :
كلاس بندي اثر انگشت با استفاده از روشهاي هوش مصنوعي
پديدآورندگان :
جعفري مقدم پوريا نويسنده , وكيل‌باغميشه محمدتقي نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه تبريز
كليدواژه زبان طبيعي :
بيومتريك اثرانگشت كلاس بندي شبكه عصبي مهندسي برق رده مهندسي
چكيده :
... در اين پايان نامه روش جديد جهت كلاس بندي اثرانگشت با استفاده از تركيب دو شبكه عصبي SFAM و MLP ارايه شده است . بطوريكه در ابتدا ماتريس جهتي (الگوي جهتي ) اثر انگشت با استفاده از روش گراديان محاسبه مي شود. شبكه عصبي SFAM الگوي جهتي را به تعدادي ناحيه متصل همگن با زاويه ثابت خوشه بندي مي نمايد. يك بردار مركب از زاويه و اندازه سطح هر ناحيه همراه با حاصلضرب اختلاف زاويه هر دو ناحيه در طول مرز بين آنها ورودي شبكه عصبي MLP را تشكيل مي دهد. اين شبكه آثار انگشت را به 5 كلاس قوس ساده ، قوس خيمه اي ، حلقه چپ ، حلقه راست و ورل تقسيم مي كند...
