كفاءة طريقتي الشبكات العصبية وطريقة بوكس جنكنزفي التنبو مع حالات تطبيقية في العراق

تم مقارنة كفاءة طريقة بوكس جنكنز مع طريقة الشبكات العصبية للتنبو بالسلاسل الزمنية. تم بناء اربعة نماذج تنبو لسلاسل وتم مقارنتها back propagation neural network زمنية مختلفة في درجة التعقيد باستخدام خوارزمية التعلم الرجعي وتم التوصل الى ان نتائج بان طريقة الشبكات العصبية اكثر standard box Jenkins مع نماذج بوكس جنكنز القياسية كفاءة ومتانة وتعطي نتائج ادق للتنبو وبالامكان الاعتماد عليها كطريقة بديلة في التنبو .