استخدام خوارزمية الجار الاقرب (Knn) في تحديد العوامل الموثرة على خط الفقر الوطني

يزداد التطور التقني للاجهزة والانظمة الحاسوبية مع مرور الزمن، وكذلك شبكات الانترنيت والانترانيت، واصبحت الموسسات الحكومية وغير الحكومية في حاجة ملحة الى التحول الى عصر المعلومات وقواعد البيانات الكبيرة، لذلك تم البدء بايجاد وسائل متطورة ومنها تقنيات الذكاء الاصطناعي. يعد التنقيب في البيانات احدى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة فتم البدء بالعمل باستخدام تقنيات وادوات التنقيب في البيانات لاستخراج المعرفة من مكامنها وتقليل الاخطاء واختصار الزمن. يمثل البحث خطوة لتحديد بعض العوامل الموثرة في خط الفقر الوطني في العراق وسبل معالجتها، وذلك من خلال الاستفادة من الامكانيات الواسعة لتقنيات التنقيب في البيانات. تناول الجانب النظري من البحث مفهوم التنقيب في البيانات وادواته وكذلك شرح خوارزمية الجار الاقرب (Knn) وتوضيح مفهوم الفقر، بينما تناول الجانب العملي تطبيق خوارزمية الجار الاقرب لمعرفة الموشرات الاقرب لخط الفقر الوطني في العراق لسنة 2012، وتم استخدام Matlab R2011a لتنفيذ الجانب العملي.