تجزئة وقياس منطقة الراس في الصور فوق الصوتية للجنين بشكل آلي

يقدم البحث طريقة مبتكرة في تجزئة راس الجنين آلياً في الصور فوق الصوتية Ultrasound Images قليلة التباين. حيث تعاني تلك الصور من كمية ضجيج مرتفعة توثّر على الظهور البصري لمنطقة الراس, كذلك ضعف الحواف وعدم احاطتها بالمنطقة المرغوبة بشكل كامل يجعل من عملية التجزئة صعبة ومهمة في نفس الوقت, خصوصاً ان البحث اعتمد التجزئة الآلية Auto Segmentation دون الحاجة الى تدخل المستخدم في اي مرحلة من المراحل. اعتمدنا على تقنية ضبط المستوى Level-Set لتجزئة منطقة الراس, بعد تحديد الاطار الاولي Initial Contour بشكل آلي عن طريق تابع خصائص المنطقة Region Properties. الطريقة المقترحة اثبتت فعاليتها في اقتطاع منطقة الراس دون التاثّر بالضجيج الموجود او بالانقطاعات الحاصلة احياناً للحواف, بالرغم من عدم وجود مرحلة معالجة مسبقة Pre-Processing ضمن سلسلة الخطوات المتتالية المطبّقة على عدة صور فوق صوتية باحجام ومصادر مختلفة. ليتم في النهاية حساب القطر الثانوي للقطع الناقص (قطاع راس الجنين Head) الناتج بالاعتماد على تابع خصائص المنطقة, القياس النهائي يمثّل المسافة بين الجداريين Bi Parietal Diameter BPD, وهو قياس مهم يمكّن الطبيب من تقدير عمر الحمل وتحديد تاريخ الولادة للجنين. تمت مصادقة نتيجة التجزئة بالاعتماد على معايير التشابه, اما دقة القياس النهائي فقد تمت مقارنته مع قياسات يدوية قام بها طبيب مختص. وقد ابدت نتائج المقارنة فعالية الخوارزمية المقترحة ونجاحها بنسبة تصل الى 98%.