اختبار وتقييم العوامل الموثرة في انظمة التعرف السمعية لكلمات معزولة في اللغة العربية

تعد تقنيات التعرف على الكلام من اهم التقنيات الحديثة، وقد تم تطوير العديد من الانظمة المختلفة من حيث الطرائق المستخدمة في استخراج السمات وطرائق التصنيف، لكن مهما كانت الخوارزمية المستخدمة او طريقة التصنيف فان في تكنولوجيا معالجة الكلام للتطبيقات الحقيقية يمكن للعديد من الحقائق ان تشوه او تتلف الكلام، مما يجعل الكلام لا يبدو بالطريقة التي تم تسجيله فيها.يقترح البحث انشاء نظام للتعرف على الكلمات المعزولة بالاعتماد على السمات السمعية المستخرجة من فيديوهات منطوقة لكلمات باللغة العربية، ومن ثم اضافة مكون الطاقة والمشتقات التفاضلية وتحديد عدد قنوات المرشح الامثلي في مرحلة استخراج السمات لخوارزمية معاملات تردد ميل لزيادة نسبة التعرف. تم استخدام نماذج ماركوف المخفية في مرحلة التصنيف وتحديد عدد الحالات الامثلي في المصنف.تم اختبار النظام على 4155 عينة، فبينت النتائج ان السمات المضافة الى الخوارزمية والاختبارات التجريبية على عدد قنوات المرشح وعدد حالات المصنف مما رفع اداء الخوارزمية وبالتالي معدل التعرف الذي وصل الى 92%.ومن اجل اغراض الاختبار والتقييم في انظمة التعرف على الكلام تم ادخال ضجيج مفتعل ومراقبة تاثيره على نسب التعرف، لذلك قام البحث بتطبيق هذه الطريقة لاول مرة على قاعدة بيانات منطوقة باللغة العربية. ولتقليل من اثره تم تطبيق احدى طرق تقدير اشارة الضجيج – في بحثنا قمنا بتطبيق الطريقة الاكثر تطبيقا بالنسبة لقواعد البيانات في اللغات الاخرى وهي الطرح الطيفي - لتقدير اشارة الضجيج وطرحها من الاشارة المشوبة وذلك ليكون مدخلا للحد من اثر الضجيج. هذا التقدير قدم تحسين منخفض عندما طبق على ملفات SNR المنخفضة وحسن النتائج مع ملفات SNR العالية فقط. لكن نتج عن الطرح الطيفي ضجيج موسيقي حيث تمت مراقبته برفع عتبة التوهين لتلائم الكلمات المنطوقة باللغة العربية .