تحسين اداء الخوارزميات المستخدمة في تمييز الكلام

تعد تقنيات التعرف على الكلام من اهم التقنيات الحديثة وقد تم تطوير العديد من الانظمة المختلفة من حيث الطرق المستخدمة في استخراج السمات وطرق التصنيف. يتضمن التعرف على الصوت مجالين هما: التعرف على الكلام والتعرف على المتكلم، حيث اقتصر البحث على مجال التعرف على الكلام. يقدم البحث مقترحاً لتحسين اداء انظمة التعرف على الكلمات المفردة عن طريق خوارزمية للجمع بين اكثر من تقنية من التقنيات المستخدمة في استخلاص السمات وتعديل الشبكة العصبونية لدراسة تاثيرها على عملية التعرف ودراسة تاثير الضجيج على النظام المقترح. تم في هذا البحث دراسة اربع انظمة لتمييز الكلام, حيث اعتمد النظام الاول خوارزمية MFCCلاستخلاص السمات واعتمد النظام الثاني خوارزمية PLP , في حين اعتمد النظام الثالث على الدمج بين سمات الخوارزميتين السابقتين اضافة الى معدل تخطي الصفر, وفي النظام الرابع تم تعديل الشبكة العصبونية المستخدمة في عملية التمييز وتقليل نسبة الخطا فيها, كما قمنا بدراسة اثر الضجيج على هذه الانظمة السابقة. تمت مقارنة النتائج من حيث معدل التعرف وزمن تدريب الشبكة العصبونية لكل نظام على حدة, لنحصل على نسبة تعرف وصلت حتى 98% باستخدام النظام المقترح.