تقدير قيم المسامية في حقل ابو رباح باستخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية

اكتسبت تقنيات الذكاء الاصطناعي وخاصة الشبكات العصبونية في السنوات الاخيرة اهمية كبيرة في حل المسائل اللاخطية المعقدة. النفاذية والمسامية والاشباع المائي هي بارامترات اساسية في الانظمة الخزنية، والتي تقسم نموذجياً الى سعات غير منتظمة وبطريقة لا خطية.في هذا السياق، فانه يمكن التنبو بالمسامية من البيانات البئرية باستخدام الشبكات العصبونية وتقنيات اخرى معتمدة على الحاسوب مناسب جداً. تهدف الدراسة الحالية الى التنبو بقيم المسامية الفعالة من المعطيات الرقمية للقياسات الجيوفيزيائية البئرية والقياسات المخبرية المنفذة على اللباب الصخري في حقل ابو رباح، باستخدام الشبكة العصبونية الاصطناعية، حيث استخدمت القياسات الجيوفيزيائية البئرية التالية كمدخلات للشبكة العصبونية الاصطناعية للتنبو بقيم المسامية (تسجيل اشعة غاما الطبيعي GR، وتسجيل قياس المقاومية العميقة Rt ، وتسجيل قياس الكثافة الصخري RHOB، وتسجيل قياس المسامية النترونية NPHI، وتسجيل قياس ازمنة الارتحال الصوتية DT)، كما استخدمت قياسات المسامية المنفذة على اللباب الصخري كهدف لاختبار صحة التنبا بالمعطيات، فتم اختبار دقة منهجية الشبكة العصبونية ANN في ايجاد قيم المسامية الفعالة، فكانت بدقة وسطية اعلى من 98%، ويعكس هذا التوافق الممتاز للبيانات الاساسية مع دقة القيم المتنبا بها من خلال الدراسة، قدرة هذه التقنية على التنبو بالخواص الخزنية، مما يجعلها طريقة سريعة ودقيقة، واحدى التقنيات الهامة في التقييم الخزني.