مديريت مصرف آب در جهت تعيين الگوي بهينه كشت (با استفاده از روشهاي برنامه ريزي رياضي)

محدودیت منابع آب، توزیع نامناسب مكانی و افزایش آن برای مصارف مختلف و نیز افزایش رقابت بین مصرف كنندگان باعث شده تا مسئله بهره برداری و مدیریت مصرف آن از اهمیت ویژ های برخوردار گردد. یكی از مسائل مهم در این رابطه، تعیین الگوی مناسب كشت با توجه به نیاز آبی محصولات زراعی است. بنابراین تعیین ، الگوی بهینه تولیدات زراعی است كه از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این تحقیق از الگوهای برنا مه ریزی خطی 3 الگوی برنامه ریزی خطی تقریباً بهینه 4 و الگوی برنامه ریزی خطی فازی 5 استفاده شد. برای تعیین الگوی بهینه تولیدات زراعی در شهرستان جهرم بر اساس الگوهای مذكور، ابتدا درآمد ناخالص محصولات زراعی كه شامل گندم، جو، ذرت دانه ای، ذرت علوفه ای، چغندر قند، گوجه فرنگی و پنبه بود، محاسبه شد. به منظور تعیین تركیب بهینه فرض شد كه آبیاری با راندمان 40 درصد و فقط 80 درصد آب مورد نیاز به محصولات فوق داده می شود. سپس الگوی بهینه زراعی در دو حالت بررسی گردید. حالت اول بر اساس متوسط مقدار آبی كه بهر هبرداران در فصل زراعی به محصولات خود می دهند و در حالت دوم، این الگو بر اساس میزان آب مورد نیاز محصولات زراعی تعیین گردید. نتایج مطالعه نشان داد در حالتی كه زراعین الگوی كشت را بر اساس آب مورد نیاز مصرفی انتخاب م یكنند بازده برنامهای افزایش قابل ملاحظ های دارد. همچنین مدل برنام هریزی خطی تقریباً بهینه و مدل برنامه ریزی خطی فازی از انعطاف پذیری بیشتری در رابطه با تعیین الگوی بهینه برخوردار هستند. همچنین در مدل برنامه ریزی خطی فازی كه یود را هم در تابع هدف و هم در محدودی تها می توان وارد كرد در مقایسه با مدل برنامه ریزی خطی معمولی و تقریباً بهینه از انعطاف پذیری بیشتری برخوردار است.

Water resources limitation, unsuitable distribution, special different uses increasing, caused water use management is important. One of the main problems, is determining of optimum crop pattern regard to crops water requirement. In this research, Linear Programming., Nearly Optimal Linear Programming and Fuzzy Logic Linear Programming for determining crop optimum pattern in Jahrom is used. Net income calculated for wheat, barley, corn, sugar beet, tomato and cotton. Water efficiency assumed 40%. Crop optimum pattern is studied in two causes: 1) water use averaging by Farmers 2) crops water requirement. Results showed, that this causes (2), increased return program. For Nearly Optimal Linear Programming and Fuzzy Logic Linear Programming is flixible for determining crop pattern. In Fuzzy Logic Linear Programming assumes is inserted in objective function and resource limites. Fuzzy Logic Linear Programming is more flexible than Linear Programming and Nearly Optimal Linear Programming.