استفاده از الگوريتم ژنتيك به موازات يادگيري تقويتي در بهبود روش بازيابي منابع در شبكه محاسباتي گريد

محاسبات گریدي، شبكه هاي سازمانهاي مجازي را قادر می سازد منابع توزیع شده از نظر جغرافیایی را براي رسیدن به اهداف مشترك با یكدیگر به اشتراك بگذارند. براي حل مسائل در گرید لازم است كه بهترین منابع در سریعترین زمان ممكن یافته و براي اجراي بخشی از مسئله به كار گرفته شوند. روشهاي عنوان شده براي بازیابی اطلاعات تا به امروز هر كدام سعی می كنند تا به گونه اي پاسخگویی به درخواستها را در كمترین زمان انجام دهند، ولی هیچكدام قابلیت یافتن روشهاي بهینه جهت انجام جستجوي بهینه ندارند. نوآوري به كار رفته در این مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیك به موازات روش یادگیر تقویتی براي افزایش هر چه بیشتر كارایی عملیات بازیابی منابع در شبكه محاسباتی گرید می باشد. در همین راستا ابتدا با اضافه كردن بخشی به عنوان مدیریت تصمیم گیري بر اساس مكانیزم یادگیري تقویتی در پروتكل گرید، منابع بهینه جهت تخصیص انتخاب و سپس منابع انتخابی به عنوان ورودي به الگوریتم ژنتیك منتقل شده و بهینه ترین منبع انتخاب میشود. نتایج به دست آمده حاكی از آن است كه استفاده از الگوریتم ژنتیك به موازات روش یادگیر تقویتی تاثیر بیشتري در افزایش سرعت در عملیات بازیابی منابع، نسبت به شیوه هاي متداول دارد.