خوشه بندي ماه هاي سال جهت بهبود دقت پيش بيني پيك بار ميان مدت

در سیستم قدرت الكتریكی ، پیش بینی پیك بار از لحاظ بهینه سازی اقتصادی، برنامه ریزی خط مشی، تخصیص بودجه و مدیریت سوخت نیروگاه ها نقش بسیار مهمی بازی می كند . دقت روش پیش بینی در توسعه یك استراتژی تامین قدرت و طرح توسعه بویژه برای كشورهای در حال توسعه بسیار مهم است. زیرا در این كشورها نرخ رشد تقاضا پویا و زیاد است . در این مقاله یك مدل رگرسیون تلفیقی جهت پیش بینی پیك بار الكتریكی میا ن مدت با استفاده از یك روش خوشه بندی ارائه شده است . بدین منظور داد ه های تقاضای پیك بار ماهانه 14 سال شبكه برق سراسری ایران استفاده و تحلیل شد هاست. آنچنانكه، مدل ارائه شده امكان پیش بینی پیك بار ماهانه را برای ماه بعد فراهم می كند. بدین ترتیب كه ابتدا جهت بهبود برازش رگرسیون، نقشه خودسازماندهی (SOM) به منظور خوشه بندی پیك بار مصرفی ماهانه طراحی شده است و ماه های مشابه با یكدیگر در گروه های یكس ان قرار دادهشد هاند. آنگاه، با بكارگیری شاخص دیویس -بولدین بهترین حالت خوش ه بندی تعیین شده است . سپس جهت پی ش بینی پیك بار میا ن مدت برای هر خوشه از روش رگرسیون خطی استفاده شده است . آنالیز و مقایسه نتایج پی ش بینی با روش رگرسیون خطی بدون انجام خوشه بندی نشان م یدهد كه مدلارائه شده با دقت بسیار خوبی عمل كرده و خوشه بندی ما ههای سال موجب بهبود پیش بینی شده است.