تشخيص هرزنگار در شبكه اجتماعي يوتيوب با استفاده از ويژگي هاي توپولوژيكي و محتوايي

امروزه سیستم های جستجو بلادرنگ و انواع مختلف ابزار كاووش در حال ظهور به مردم اجازه پیگیری اخبار و حواشی و غیره را در شبكه های اجتماعی می دهند. از نقطه نظر محبوبیت می توان به شبكه ی اجتماعی یوتیوب به عنوان یك مكانیزم به منظور سهولت در انتشار اخبار ویدئویی اشاره كرد، اما این سرویس فرصتی را برای اشكال جدید و متفاوتی ازهرزنامه ها ایجاد می كند. در این مقاله به تشخیص و شناسایی گره های هرز نگار در گراف شبكه ی یوتیوب با استفاده از روش طبقه بندی پرداخته می شود و قصد بر این است تا با استخراج ویژگی های مناسب ساختاری و توپولوژیك گراف شبكه و همچنین ویژگی های محتوایی پیام های ارسالی به شناسایی هرز نگاران با استفاده از یك روش طبقه بندی مناسب پرداخته شود. تعدادی ویژگی مرتبط با محتوای ارسالی توسط كاربر، رفتار كاربر در شبكه و همچنین ویژگی های مبتنی بر توپولوژی گراف شبكه در نظر گرفته شده است، كه می توان از این ویژگی ها به صورت بالقوه برای تشخیص هرزنگاران استفاده كرد. سپس با استفاده از معیار اطلاعات متقابل از بین آنها پر اهمیت ترین ویژگی ها شناسایی شده اند. نهایتا با بكارگیری این ویژگی ها به كمك الگوریتم جنگل تصادفی مدلی برای تشخیص هرزنگاران ارائه شده است. نتایج آزمایشها بیانگر این است كه این روش موفق به شناسایی درصد بالایی از هرزنگاران شده است.