نگرشي نو در استخراج ويژگي براي تفكيك هوشمند آريتمي هاي قلبي

دراین تحقیق یك نگرش نو دراستخراج ویژگی برمبنای روش فازی برای طبقه بندی ضربانهای قلبی ارایه شده است ابتدا سیگنال ECG بطور مستقیم و بدون حذف نویز به سیستم اعمال شده و گروه ها ی عضویت خروجی توسط روش فازی گرادیان نزولی به منظور كمینه سازی خطای ردیابی تنظیم می شوند بعد از رسیدن خطای ردیابی به مقدار مطلوب مراكز گروه های عضویت خروجی بعنوان ویژگی فازی درنظر گرفته می شوند تاكنون مراكز گروه ها ثابت فرض شده و سیستم فازی به عنوان كلاسه بندی عمل می كرد اما دراین تحقیق مراكز گروه های عضویت متغیر و به سیستم فازی به عنوان ویژگی نگریسته شده است سپس ویژگیهای فازی به همراه ویژگیهای اماری سیگنال قلب جهت كاهش ابعاد فضای ویژگی و حذف همپوشانی ها به PCA و درنهایت جهت طبقه بندی به ماشین بردار پشتیبان اعمال میشوند سادگی دقت بالا سرعت مناسب و مقاوم بودن دربرابر نویز از ویژگیهای این روش می باشد.