دسته بندي روش هاي محاسبه ميزان تشابه معنايي لغات و جملات با بهره گيري از شبكه واژگان

امروزه با رشد چشمگیر اسناد منتشر شده در وب و نیاز اساسی به نگهداری، دسته بندی، بازیابی و پردازش آنها، توجه به پردازش زبان طبیعی توسط رایانه، بیش از پیش احساس می شود. در بسیاری از مواقع در كاربردهای مختلف پردازش زبان طبیعی، نیازمند محاسبه ی تشابه معنایی بین جملات و متناظرا كلمات هستیم. این مبحث در كاربردهای متعددی نظیر رفع ابهام واژه ها، خلاصه سازی متن، تصحیح خودكار لغات، ارزیابی خلاصه سازها و مترجم های ماشینی و موارد مشابه به شكل قابل توجهی مورد نیاز خواهد بود. اندازه گیری میزان تشابه ظاهری كلمات، نتایج چندان مطلوبی را در بر نخواهد داشت. روش هایی كه برای اندازه گیری ارتباط معنایی كلمات از یك منبع لغوی استفاده می نمایند، آن منبع لغوی را به عنوان یك شبكه یا گراف می بینند و ارتباط معنایی را بر اساس خصوصیات مسیرها در این گراف محاسبه می نمایند. در بین منابع موجود، شبكه واژگان به شدت مورد توجه قرار گرفته و روش های متعددی برای محاسبه ی ارتباط بین كلمات بر اساس شبكه واژگان پیشنهاد گردیده است. در زبان فارسی نیز با توجه به تولید و توسعه ی شبكه ی واژگان فارس نت و فردوس نت، می توان محاسبه ی شباهت معنایی لغات را به جای محاسبه ی شباهت املایی و ظاهری لغات در كاربردهای فوق جهت بهبود نتایج مدنظر قرار داد.