توسعه مدل ريز مقياس سازي آماري بارش روزانه از روش SVM با به كارگيري دسته بندي بارش

از نیازهای اولیه مطالعات ارزیابی اثرات تغییر اقلیم ریزمقیاس كردن بارش روزانه است. برای این منظور روش های مختلف آماری توسعه یافته اند. در این مطالعه برای ریزمقیاس كردن بارش از روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) به صورت تركیبی بهره گرفته شده است. روش توسعه داده شده شامل سه مرحله، تعیین وقوع بارش، كلاس بارش و نیز میزان بارش می باشد. پیش بینی كننده های بارش از میان متغیرهای اقلیمی موجود در بانك اطلاعاتی NCEP برای محدوده مورد مطالعه انتخاب شده اند. در جهت افزایش دقت مطالعات، از متغیرهای اقلیمی در نه نقطه اطراف منطقه مورد مطالعه در محاسبات استفاده شده است. مدل های SVM شامل دو دسته كلاس بندی بردار پشتیبان (SVC) و رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) هستند كه برای مراحل اول و دوم از SVC و در گام آخر از SVR استفاده می شود. به عنوان مطالعه موردی روش پیشنهادی برای ریزمقیاس كردن اطلاعات بارش در محل ورودی سدهای لتیان و كرج استفاده شده است. نتایج نشان دهنده مطلوبیت عملكرد مدل توسعه داده شده در ریزمقیاس كردن بارش می باشد.