پيش بيني تقاضاي كوتاه مدت آب شهري تهران با استفاده از سيستم نروفازي سوگنو با دو ورودي و با تفكيك شبكه اي

پیش بینی تقاضای كوتاه مدت آب شرب شهری، مدیران را قادر می سازد كه برنامه ریزی بهتری جهت مدیریت و بهره برداری از شبكه آب داشته باشند. با توجه به استفاده روز افزون از روش های خبره در امر پیش بینی و مدلسازی، در این مقاله از توانمند یهای سیستم نروفازی با تفكیك شبكه ای، برای برآورد تقاضای كوتاه مدت آب شهری تهران استفاده شده است. پارامترهای هواشناسی مربوط به سه ایستگاه هواشناسی تهران بزرگ به روش تیسن وزن دهی شده و از میانگین وزنی آنها داده های ورودی مدل بدست آمده است. با ایجاد همبستگی بین میانگین وزنی پارامترهای هواشناسی و داده های مصرف پارامترهای موثر مدل انتخاب شد. پارامترهای موثر انتخاب شده شامل درجه حرارت متوسط روزانه، درصد رطوبت نسبی، مصرف یك روز قبل، مصرف روزانه یك هفته قبل و مصرف روزانه یك سال قبل می باشد. داد ه های موجود بصورت تصادفی به سه قسمت داده های ساخت مدل، داده های ارزیابی مدل و داده های تست تقسیم و در مدل سازی استفاده گردید. در این مقاله از مدل نروفازی سوگنو با خروجی ثابت و با دو ورودی جهت مدل سازی و از الگوریتم تركیبی پس انتشار خطا و حداقل مربعات برای بهینه سازی پارامترهای تابع عضویت و مدل استفاده می شود. نوع تفكیك ورود یها به صورت شبكه ای می باشد كه در مجموع با به كارگیری توابع عضویت مختلف و ساخت مد لهای متفاوت و مقایسه نتایج مد لها در حالتهای مختلف باهم بهترین مدل انتخاب گردید. مدل نروفازی با ورودی های مصرف یك روز قبل و مصرف روزانه یك هفته قبل و با تفكیك شبك های هر ورودی به ۴ قسمت و با تابع عضویت زنگوله ای شكل به عنوان بهترین مدل جهت پیش بینی تقاضای كوتاه مدل می باشد و در مجموع سیستم نروفازی با تفكیك شبك های، توانایی لازم جهت مدلسازی تقاضای كوتاه مدت آب شهری را داراست.