استفاده از روش هاي شناسايي آماري الگو در خوشه بنذي شبكه هاي مخابراتي بي سيم

دستیابی به قابلیت گسترش شبكه و انجام عملیات مسیریابی و كنترلی در شبكه های موردی سیار با ابعاد بزرگ نسبتا پیچیده می باشد. برای این منظور باید راهی بیابیم كه پیام های درخواست مسیر كمتری در این شبكه ها همه پخشی گردد و تا حد امكان تحرك گره های شبكه از دید دیگر گره های شبكه پنهان بماند. یكی از راه حل ها برای دستیابی به اهداف فوق استفاده از تكنیك خوشه بندی می باشد. نیاز به تبادل پیام های كنترلی صریح و موج خوشه بندی مجدد به واسطه تحرك نودها، هزینه های اصلی شبكه های موردی خوشه بندی شده نسبت به شبكه های مسطح می باشد. برای كاهش این هزینه ها بایستی خوشه هایی با پایداری بالاتر ایجاد كرد. در این مقاله یك روش خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم های شناسایی آماری الگو ارائه شده است، ایده جدید استفاده از یك چهارچوب ریاضی و الگوریتم های غیر پارامتریك در فاز اولیه تشكیل خوشه می باشد، به طوری كه خوشه های هدفمند بر روی شبكه تشكیل می دهد. در روش پیشنهادی سرخوشه در مركز خوشه قرار دارد و حداقل فاصله را بر اساس معیار جذب تعریف شده به اعضای خوشه ی خود دارد و با ایجاد خوشه های چند گامه، خوشه تشكیل شده پایداری بالاتری نسبت به روش های مشابه دارد و موجب بهبود پارامترهای عملكرد شبكه نظیر تأخیر می شود و پهنای باند مورد استفاده نودهای شبكه را افزایش می دهد.