تهيه مدل پيش بيني تبخير از سطح آزاد در محدوده شهر كرمانشاه به استفاده از شبكه عصبي مصنوعي و مقايسه با روابط تجربي موجود

تبخیر، تبدیل آب به بخار است كه از سطح آزاد آب، سطح مرطوب خاك یا از سطح گیاه صورت می گیرد. تخمین تبخیر در طرح های آبیاری، كمبود آب مخازن، محاسبه بیلان، تعیین رواناب و مطالعات هواشناسی ضروری است. با توجه به اهمیت موضوع روشهای متعددی از جمله روشهای تجربی، بیلان آب و تبخیر از طشت برای تخمین تبخیر از سطح آزاد ارائه شده است. هر كدام ازاین روشها توام با محدودیت و خطای اندازه گیری است. در این مقاله روش جدیدی براساس شبكه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی تبخیر از سطح آزاد ارائه شده است. شبكه عصبی مصنوعی مورد استفاده از نوع پرسپترون چند لایه با قانون یادگیری پس انتشار و تكنیك حداقل مربعات خطا بوده كه تبخیر از سطح آزاد را با ایجاد نگاشتی غیرخطی بین پارامترهای هواشناسی مؤثر برآن از قبیل دمای حداقل و حداكثر، سرعت باد در ۲ متری، رطوبت متوسط هوا و طول روز تعیین می كند. مقایسه های آماری نتایج حاصل از شبكة عصبی مصنوعی با هفت روش تجربی موجود نشان داد كه شبكه عصبی مصنوعی قادر است با دقت بالاتری تبخیر از سطح آزاد را تعیین نماید.