بررسي ارتباط بين فراواني وقوع توفان هاي تندري و روند دما در شهر مشهد

Investigating Relationship between Frequency of Thunderstorms and Temperature Trends in Mashhad

هدف پژوهش حاضر بررسی رابطه فراوانی وقوع توفان های تندری در شهر مشهد و روند میانگین دما می باشد. برای این منظور از داده های میانگین ماهانه و سالانه فراوانی وقوع توفان های تندری و میانگین ماهانه و سالانه دما ر طی شصت سال (2010-1951 میلادی) استفاده شد. با بهره گیری از داده ای مذكور مشخص شد كه حداكثر فراوانی رخداد توفان تندری در شهر مشهد در ماه می (فصل بهار) اتفاق افتاده است و حداكثر میانگین ماهانه دما در دوره مورد بررسی، متعلق به ماه جولای است. نتایج بررسی و تحلیل داده ها و نمودارها نشان داد كه میانگین سالانه دما با وجود تغییرپذیری نسبی، افزایش محسوسی داشته است. همچنین میانگین سالانه فراوانی رخداد توفان های تندری در شهر مشهد نیز با وجود افت و خیزهای زیاد، به طور كلی روند افزایشی دارد. در نهایت مشخص شد بین میانگین سالانه دما و فروانی رخداد توفان های تندری در منطقه مورد مطالعه، همبستگی و ارتباط مستقیم وجود دارد؛ بدین معنی كه با افزایش میانگین دما، تعداد وقوع توفان های تندری نیز افزایش یافته است. همچنین نتیجه شبیه سازی یك مورد توفان تندری بر روی منطقه توسط مدل WRF نشان داد كه این مدل توانایی قابل قبولی در پیش بینی و نمایش توفان های مذكور دارد و می توان از این مدل برای پیش بینی توفان های تندری در آینده استفاده نمود.

This study examines the relationship between the frequency of thunderstorms and the mean temperature in the city of Mashhad. For this purpose, the average of monthly and annual temperatures data and the average of monthly and annual frequency of thunderstorms for a sixty-year period (1951-2010) were used. The results reveal that in the study period, the maximum frequency of occurrence of thunderstorms in the city of Mashhad occures in May (Spring) and the maximum average monthly temperature is seen in July. It also showed that despite the relative fluctuation, the mean annual temperature reveals an acreasing trend. Generally, despite large fluctuations, the mean annual frequency of thunderstorm events shows an increasing trend in Mashhad. Finally, it is found that there is a direct correlation between the mean annual temperature and the frequency of thunderstorm events in the study area. That is, by increasing temperature, the number of thunderstorm events also rises. Simulating a sample thunderstrom event over the area with the Weather Reaserch and Forecast Model (WRF) shows the capability of this model to simulate the corresponding future thunderstrom over the region.