بهينه سازي در طراحي پوياي پارامترهاي تمام جمع كننده NORA با كمك الگوريتم CMA-ES

همچنان كه طول گیت های فیزیكی در وسایل امروزی به زیر 65nm كاهش می یابد، اثراتی چون تنوع پارامترهای بزرگ و افزایش جریان نشتی مانع توسعه كارآمد و ساخت دستگاه در فضای زیر میكرون می شود. استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی در طراحی و تعیین پویای پارامترهای مدارات توجه زیادی را به خود جلب كرده اند. در این مقاله در ابتدا الگوریتم CMA-ES به عنوان یكی از روش های بهینه سازی معرفی می شود و سپس ارزیابی دقیقی در خصوص استفاده از این الگوریتم در طراحی پارامترهای مدار جمع كننده ی NORA و مقایسه آن با دیگر روش ها مورد CMA-ES معرفی شده نسبت به طراحی های دستی نشان می دهد.