پيش بيني نرخ نفوذ با استفاده از الگوريتم بهينه ساز كلوني مورچگان

با پیش بینی نرخ نفوذمیتوان پارامترهای حفاری را به گونه ای انتخاب كرد كه نرخ نفوذبیشینه گشته و هزینه حفاری كاهش یابد پس دستیابی به روشی بادقت بالاتر همواره موردتوجه محققین و شركت های نفتی بودها ست بورگوان و یانگ درسال 1974 مدلی را جهت تعیین نرخ نفوذ ارایه كردند این مدل شامل پارامترهای تاثیر گذاربرنرخ نفوذازقبیل عمق سرعت دوران وزن روی مته هیدرولیك مته چگالی گل ضریب فرسایش دندانه مته گرادیان فشارمنفذی و قطرمته می بشد این مدل شامل هشت ضریب ثابت می باشد كه به پارامترهای حفاری حفاری وابسته اند بورگوان و یانگ روش رگرسیون چندگانه را برای محاسبه این ضرایب پیشنهاددادند اینروش دو مشكل عمده دارد : وابستگی به تعدادنقاط ورودی/عدم امكان محدود كردن ضرایب ، باتوجه به اهمیت كارومشكلات ذكر شده دراین مقاله جهت رفع مشكلات مذكور برای نخستین بار با استفاده ازالگوریتم بهینه ساز كلونی مورچگان درفضای پیوسته ACOR) كه توسط سوشا و دوریگو درسال 2008 ارایه شد ضرایب ثابت مدل بورگوان و یانگ محاسبه گردید این الگوریتم درمقایسه با روشهای معمول نظیر الگوریتم ناحیه اطمینان و رگرسیون ازخطای كمتری برخوردار است