عمر يابي شينه ژنراتور با استفاده از نسبت سيگنال تخليه جزئي و بكارگيري آناليز ويولت و شبكه عصبي

صنعت برق و به ویژه نیروگاه ها پیوند گسترده ای با ماشین های الكتریكی دارند كه حفاظت و كاهش خرابی آنها بزرگترین دغدغه در این صنعت محسوب می شود. وضعیت عایقی ماشینها نیز از این قاعده مستثنی نبوده لذا در این مقاله به شناسایی روند پیر شدگی شینه ژنراتور پرداخته شده است تا با بررسی وضعیت عایقی آنها به روش های مختلف در دوره تعمیرات و یا بصورت On-line؛ از بروز مشكلات مالی و محتملا جانی جلوگیری شود. در این راستا سیگنالهای حاصل از تخلیه جزئی در پیرسازی شینه نمونه بوسیله آنالیز ویولت نویز زدایی شده و در نهایت شبكه عصبی آموزش داده می شود. سپس شینه های مشابه فقط با یك بار نست تخلیه جزئی و ورود اطلاعات به شبكه عصبی، آن شینه تخمین عمر می گردد و در صورت تشخیص خرابی یا پیری؛ در دوره تعمیرات و قبل از بروز مشكل تعویض گردد.