قطعه بندي تصاوير ماموگرام با استفاده از تركيب فازي با الگوريتم جستجوي گرانشي

امروزه سرطان سینه یكی از عوامل شایع مرگ میر زنان می باشد. ازاین رو همواره یكی از بحث های چالش برانگیز، كشف زود هنگام این نوع سرطان و ارائه راه حلی مناسب جهت جلوگیری از پیشرفت آن است. در میان انواع روش های مرسوم، تجزیه وتحلیل تصاویر ماموگرام با كمك رایانه بیشتر از همه نمود پیدا كرده است. در این مقاله روشی جدید بر اساس تركیب فازی و الگوریتم جستجوی گرانشی برای قطعه بندی تصاویر ماموگرام و تشخیص بافت های سرطانی ارائه شده است. برای جدا كردن بافت سرطانی در ابتدا از طریق تكنیك های thresholding ، بافت pectoral جداشده و سپس الگوریتم پیشنهادی بر روی تصاویر ماموگرام اعمال می شود تا بافت های سرطانی تشخیص داده شود. سرانجام دقت الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم تركیبی fuzzy-PSO و الگوریتم fuzzy c-means نشان داده شده است.