پيش بيني جريان رودخانه با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي (مطالعه موردي رودخانه زاينده رود)

جریان رودخانه یكی از مهمترین مولفه های منابع آب محسوب می شود و همواره تغییرات جریان مشكلاتی را در بخشهای مختلف به وجود آورده است . رشد جمعیت، صنعت و كشاورزی ازیك طرف و محدودیت منابع آبی جهت مصرف در بخشهای مختلف از طرف دیگر باعث افزایش رشد روز افزون مصرف آب از منابع آبی موجود شده است. بنابراین مدیریت این منابع و پیش بینی میزان جری ان آب رودخانه ها جهت برنامه ریزی مصرف آن در آینده امری مهم و ضروری به حساب می آید. در این مقاله به بررسی و پیش بینی جریان در رودخانه با استفاده از شبكه عصبی مصنوعی پرداخته شده است. به عنوان مطالعه موردی دبی جریان در رودخانه زاینده رود مورد بررسی قرار گرفته است. شبكه عصبی مصنوعی یكی از روشهایی است كه در سالیان اخیر مورد توجه قرار گرفته و در مدلسازی سیستمهای آبی عملكرد مناسبی را از خود نشان داده است . با توجه به آمار ماهیانه دبی رودخانه زاینده رود در ایستگاههای موجود در طول رودخانه به بررسی و شبیه سازی جریان در طول رودخانه پرداخته شده، بدین منظور سه ایستگاه پل زمان خان، پل كله،لنج و پل چوم در نظرگرفته و عملكرد مدلهای پیش بینی در این چهار ایستگاه به كمك معیارهای MAE ، R2 و NMSE مورد ارزیابی قرار گرفته شده است. نتایج عملكرد بالای شبكه عصبی مصنوعی را در پیش بینی جریان رودخانه در ایستگاه های بالادست رودخانه نشان می دهد. در مورد ایستگاههای پایین دست رودخانه نتایج مدل چندان رضایت بخش نیست بطوریكه بیشترین خطا در ایستگاه پل چوم در انتهای مسیر رودخانه گزارش شده است.