شماره ركورد كنفرانس :
2139
عنوان مقاله :
خلاصه سازي گزينشي متون فارسي مبتني بر خوشه بندي PSO
پديدآورندگان :
بازقندي مهدي نويسنده , تدين تبريزي قمرناز نويسنده , وفايي جهان مجيد نويسنده , بازقندي علي نويسنده
كليدواژه :
كارايي , شباهت معنايي , الگوريتم pso , خوشه بندي , خلاصه سازي
عنوان كنفرانس :
نخستين كنفرانس بين المللي پردازش خط و زبان فارسي
چكيده فارسي :
با افزایش روزافزون منابع متنی، هر روزه بر گستره اطلاعات قابل دسترس برای كاربران افزوده می شود. به طوریكه دسترسی دقیق و درست به اطلاعات همواره یكی از مسائل اصلی در برخورد با آنها بوده است. سیستم های خلاصه سازی خودكار می توانند نقش مهمی در پوشش قسمت های اصلی متن و برطرف كردن محدودیت های زمان داشته باشند. در این مقاله یك سیستم خلاصه ساز مبتنی بر خوشه بندی جملات ارائه شده است. در این مقاله برای حل مسئله خوشه بندی چند روش معرفی شده است به طوری كه برای رسیدن به یك خوشه بندی با كیفیت از الگوریتم های هوش جمعی برای بهینه سازی روش های معرفی شده استفاده می شود. تمام روش های استفاده شده، ارتباط معنایی كلمات را با استفاده از ارتباطات آنها در متن، در نظر می گیرد. در نهایت بعد از خوشه بندی جملات با استفاده از معیارهای ذكر شده جملات مناسب و كاندید، از هر خوشه انتخاب می شوند. برای ارزیابی یك مجموعه از خبرهای ورزشی فارسی انتخاب شده است. نتایج حاصل از ارزیابی روش پیشنهادی نشان می دهند كه سیستم خلاصه ساز معرفی شده. خروجی های بهتری در مقایسه با روش های مشابه دیگر دارد.
شماره مدرك كنفرانس :
4474716
