مقايسه شبكه عصبي مصنوعي با سيستم استنتاج فازي عصبي تطبيقي در پيش بيني تراز آب زيرزميني مطالعه موردي:توابع دشت ارسنجان

چكیده آب های زیرزمینی همواره به عنوان یكی از منابع مهم در جهت تامین نیاز های خانگی صنعتی و همچنین تامین آب شرب كشاورزی به ویژهه در مناطق خشك و نیمه خشك مطرح بوده اند.هدف از انجام این تحقیق ارزیابی توانایی شبكه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی عصبی - تطبیقی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی توابع دشت ارسنجان در استان فارس می باشد.به منظور آموزش مژد از اطععژا 21 پیزومتژر كژه دارای آمار تراز سطح ایستابی با سری زمانی 12 ساله )شهریور 2931 آذر 2932 ( بوده اند استفاده شد. پارامترهای تراز آب زیرزمینی و بارش - هر یك از پیزومترها با تاخیر زمانی ) t0-1 ( به صور ماهانه دو ورودی اصلی شبكه عصبی مصنوعی وسیستم استنتاج فازی عصژبی تطبیقژی را - تشكیل دادند.نتایج این تحقیق نشان داد كه شبكه عصبی مصنوعی با تابع آموزشی TRAINLM و تابع محرك LOGSIG قادر به پیش بینی سطح آب زیرزمینی در دو ماه آینده با دقت بالای ) R=93.57 , RMSE=0.047 ( در محدوده مورد مطالعه است. كلمات كلیدی پیش بینی ترراز آ زیرزمینی،شرهكع عیرهی مینوعی ،سیسرت استنتاج فازی عیهی تطهیقی،،