مدل سازي پخش آلودگي در رودخانه ها با استفاده از سيستم شبكه عصبي مصنوعي

تعیین میزان آلودگی منابع آب ناشی از ورود آلاینده های شهری، صنعتی و كشاورزی به دلیل استفاده مستقیم از آّب آنها، پیشگیری از آلوده شدن آنها و یا تأمین هزینه های لازم در پالایش منابع آب آلوده شده به شكلی روز افزون مورد توجه قرار گرفته است . از این رو ارائه مدلهای محاسباتی مناسب به عنوان ابزار لازم در انجام مطالعات در این زمینه امری ضروری است . در این تحقیق یك مدل شبكه عصبی بر مبنای داده های حاصل از مدل مقیاس طولی CORMIX و مدل انتگرالی CORJET [1] برای شبیه سازی پخش آلودگی در رودخانه ها با چگالی یكنواخت ارائه گردیده است . برای این منظور از یك سیستم شبكه عصبی پرسپترون چند لایه[ ۲] ، الگوریتم پسرو در انتشار خطا [3] و تابع تحریك غیر خطی (logsig) [4] استفاده شده است . همچنین روش گام به گام آموزش مدل و نتایج حاصل از صحت سنجی آن ارائه گردیده است .