تخمين كلاس كيفي آب زيرزميني بر اساس شاخص WQI با استفاده از تلفيق شبكه عصبي مصنوعي احتمالاتي و تحليل مولفه هاي اصلي

آب زیرزمینی از مهمترین منابع طبیعی در جهان است در شرایط كنونی بخش قابل ملاحظه ای از مصارف آب كشور ایران بخصوصدر بخش شرب توسط منابع آب زیرزمینی تامین می گردد. شاخص های كیفی آب یكی از روش های پركاربرد و ساده جهت سنجش كیفی منابع آب در سطح دنیا هستند. كمبود آمار و اطلاعات و نیز تعداد زیاد پارامترهای مورد نیاز جهت محاسبه ی برخی از این شاخصها بررسی كیفی منابع آب را با مشكل مواجه می كند. در این تحقیق ابتدا با استفاده از آنالیز مولفه های اصلی پارامترهای تاثیر گذار بر شاخص كیفی آب (WQI) شناسایی شد. در ادامه عملكرد شبكه ی عصبی احتمالاتی (PNN) در تخمین كلاس های كیفی آب در دشت بوكان بر اساس شاخص WQI مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج به دست آمده نشان داد متغیرهای پتاسیم و سولفات دارای بیشترین ضریب در دو مولفه ی اصلی اول بوده و به عنوان متغیرهای ورودی به مدل شناسایی شدند. شبكه ی PNN به كار رفته با عرض باند برابر با 14 كارایی مناسبی در تخمین این شاخص دارد. بررسی نقشه های حاصل از پهنه بندی كلاس های تخمین زده شده توسط شبكه و كلاس های واقعی بیانگر تطابق بالای نتایج به دست آمده با داده های واقعی بود. هر دو مورد بیان گر وضعیت مناسب كیفی چاه های آب دشت بوكان بودند.