مدلسازي پارامتر شوري رودخانه مارون با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

رودخانه مارون یكی از سر شاخه‌های رودخانه جراحی و از رودخانه‌های مهم استان خوزستان می‌باشد . اهمیت مطالعات كیفیت رودخانه مارون از آنجا مشخص می‌شود كه این خود در مسیر خود آب مورد نیاز شهرها ، روستاها و نیز هزاران هكتار اراضی كشاورزی ، باغات ، نخلستان ها و كارخانجات صنعتی را تأمین نموده و در نهایت به تالاب شادگان منتهی می‌گردد . در این مقاله، عملكرد شبكه‌های عصبی مصنوعی در مدل كردن تغییرات شوری آب رودخانه مارون در ایستگاه‌های مارون- بهبهان و مارون- چم نظام مورد بررسی قرار گرفته است . داده‌های استفاده شده در این ایستگاه‌ها در بازه سال‌های 1360 تا 1387 می‌باشد. غلظت یون‌های سدیم ، كلسیم، منیزیم، كلر، سولفات ، بی كربنات ، pH ، دبی و روز- سال به عنوان پارامترهای ورودی مدل و هدایت الكتریكی EC)) به عنوان پارامتر خروجی در نظر گرفته شد. مشاهده شده شبكه‌های عصبی مصنوعی قادر به مدل سازی پارامتر EC با ضریب هم‌بستگی بسیار بالا محوطه بسیار كم می‌باشد. در ادامه میزان حساسیت EC نسبت به هر یك از پارامترهای ورودی بررسی شد و در سن بالای یون‌های سدیم به كلرنسبت به دیگر پارامترها مشاهده گردید