بازيابي موسيقي بر اساس تشخيص ژانر

يك سامانه بازيابي موسيقي، سيگنال پرس و جو را از كاربر دريافت كرده و پس از انجام پردازش هاي لازم و استخراج اطلاعات از آن، شبيه ترين داده هاي موجود در سامانه را پيدا مي كند. در واقع مي توان گفت يك سامانه بازيابي موسيقي به صورت بنيادي، وظيفه پردازش و بازيابي الگوي موسيقي و داده كاوي و دانش يابي موسيقايي را بر عهده دارد. در اين مقاله ، روشي براي بازيابي موسيقي ارائه مي شود كه سيگنال پرس و جو در آن، يك قطعه چند ثانيه اي از موسيقي مطلوب است. در بخش استخراج ويژگي، از گوناگوني استفاده مي شود كه يك مرحله همجوشي ويژگي روي آنها انجام مي شود . براي تشخيص ژانر از دو روش طبقه بندي استفاده شده است: 1) نزديكترين همسايه 2) درخت تصميم. در مرحله بعد از فاصله اقليدسي براي بازيابي نهايي قطعات در ژانر مربوطه استفاده مي شود. نتايج آزمايش روش پيشنهادي روي مجموعه اي از 1000 قطعه موسيقي از 10 ژانر و محاسبه پارامترهاي بر پايه آن نتايج، نشان دهنده كارآمدي روش بازيابي موسيقي بر اساس تشخيص ژانر و دستيابي به دقت قابل recall و precision قبول و عملكرد مطلوب از نظر كاربر است. به علاوه استفاده از تشخيص ژانر در روش پيشنهادي باعث كاهش قابل توجه حجم محاسبات و در نتيجه زمان پاسخ نسبت به ديگر روشهاي بازيابي موسيقي كه از اين مشخصه استفاده نمي كنند مي شود. نتايج روش پيشنهادي، صحت 98 % در بازيابي موسيقي با مجموعه اي از سيگنالهاي پرس و جو تصادفي را نشان مي دهد.