خوشه بندي چند متغيره داده ها ي فضايي بر مبناي مقياس هاي منطقه اي همبستگي فضايي

تاكنون معمولا براي خوشه بندي داده هاي فضايي از خوشه بندي كلاسيك استفاده شده است، در حالي كه خوشه بندي كلاسيك فقط بر مبناي اطلاعات چند متغيره داده هاست، لذا براي خوشه بندي داده هاي فضايي نياز به رويكرد و الگوريتمي مي باشد كه علاوه بر استفاده از اطلاعات چند متغيره داده ها، توزيع فضايي داده ها را نيز مد نظر قرار دهد. در اين مقاله يك روش تقسيم بندي شناخته شده به نام k-means را كه با ساختار فضايي داده ها همگام سازي شده است، مطرح مي شود. در اين راستا براي لحاظ كردن موقعيت مكاني داده ها در خوشه بندي، از مقياس هاي منطقه اي «خود همبستگي فضايي» و شاخص هاي موران و ضريب «گري» و آماره ي جي عمومي استفاده شده است.