طبقه بندي نوع محصولات زراعي با شاخص پوشش گياهي اختلافي نرمال شده ( با استفاده از تصاوير سنتينل 2)

اغلب به علت در دسترس نبودن داده‌های سنجش از دور و یا توان تفكیك زمانی و مكانی نامناسب سنجنده‌ها برای طبقه بندی نوع محصول به خصوص در كشور ایران كه مساحت بیشتر مزارع كوچك می‌باشد، كاربران در طبقه بندی نوع محصول با مشكل مواجه می‌شوند. اخیرا با در مدار قرار گرفتن ماهواره سنتینل 2 توسط سازمان فضایی اروپا تصاویر مناسب در اختیار كاربران برای طبقه بندی نوع محصول قرار گرفته است. در تحقیق حاضر از 7 تصویر ماهواره سنتینل2 كه بین ماه‌های اردیبهشت تا اوایل آبان اخذ شده بودند بعد از اعمال پیش‌پردازش‌های لازم شاخص NDVI استخراج شد و با استفاده از مزارع نمونه آموزشی برای 7 محصول با روش حداكثر احتمال طبقه بندی اعمال شد. سپس با استفاده از مزارع كنترل، ماتریس خطای طبقه بندی تهیه شد كه دقت كلی طبقه بندی 13/85 درصد و ضریب كاپا برابر 8/0 می‌باشد و در میان 7 نوع محصول مورد طبقه بندی، چغندر كمترین دقت تولید كننده را با 56/72 درصد دارد در حالی كه سه محصول گندم، انگور و یونجه با 100 درصد بیشترین دقت تولید كننده را دارند