ارزيابي و انتخاب بهترين الگوريتم دادهكاوي در برآورد تبخير و تعرق مرجع

با افزایش گازهای گلخانه ای، پدیدهی تغیر اقلیم و تغییر عوامل تاثیرگذار بر تبخیر و تعرق لزوم مدل سازی دقیق تبخیر و تعرق در هر منطقه آشكار میشود. از طرفی برآورد تبخیر و تعرق به لحاظ دخالت پارامترهای زیاد و تاثیر متقابل این پارامترها روی هم كاری بسیار دشوار است. بنابراین استفاده از روشهای جدید در مدلسازی تبخیر و تعرق ضروری به نظر میرسد. در این تحقیق به ارزیابی توانایی M5p چهار الگوریتم در برآورد تبخیر و تعرق مرجع به كمك دادههای دما، رطوبت نسبی Kstar و Tree ,M5 Rule ,Rep Tree پرداخته شد. 3112-3102 میانگین، سرعت باد در ارتفاع دو متری و ساعات آفتابی در ایستگاه هواشناسی فرخشهر در بازهی زمانی M5p Tree برای ارزیابی مدلها از روش پنمن مونتیث فائو استفاده گردید. نتایج نشان داد كه از بین الگوریتمهای مذكور الگوریتم ضعیفترین عملكرد را در این منطقه داشتند.