بررسي امكان استفاده از شبكه عصبي خود سازمانده در طبقه بندي ايستگاه هاي باران سنجي

طبقه بندی متغیرهای هیدرولوژیك با اهداف گوناگون از جمله شناسایی مناطق همگن از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. در این مطالعه شبكه عصبی خود سازمانده جهت طبقه بندی متغیر بارندگی در حوزه آبخیز دریای خزر مورد استفاده قرار گرفت. منطقه مورد مطالعه از آستارا در غرب استان گیلان شروع و به نكا در شرق استان مازندران ختم می شود. این منطقه دارای 42 ایستگاه باران سنجی با پراكنش خوب می باشد كه طول آماری داده های بارندگی مورد استفاده برای ایستگاه ها 42 سال بوده كه از سال آبی 5421 24 شروع و به سال آبی 5491 97 ختم می شود. براساس این رویكرد منطقه مورد مطالعه به سه ناحیه از - - نظر بارندگی تقسیم گردید. نتیجه بررسی نشان داد كه این قابلیت شبكه عصبی خود سازمانده در طبقه بندی متغیرهای ورودی می تواند به عنوان ابزاری قدرتمند در تعیین مناطق همگن در حوزه های آبخیز و هم چنین در تعیین ورودی های مناسب به مدل های مورد استفاده مورد توجه قرار گیرد.