پيش بيني بارش ماهانه توسط شبكه هاي عصبي مصنوعي

برنامه ریزی و مدیریت در اغلب سیستمهای آبی و به طور كلی مصرف منابع آب به طور سالم و مداوم به منظور مدیریت مخازن، مهار سیلابها و كشاورزی نیاز به پیش بینی بارندگی در فواصل حداقل یك ماهه سعی شده است با استفاده از روش شبكه های عصبی مصنوعی و داده های 52 سال یك ایستگاه سینوپتیك ، مدلی برای پیش بینی بارندگی ماهانه به دست آید. مزیت این روش انعطاف پذیری بالای شبكه های عصبی مصنوعی در مقابل توابع پیچیده و استفاده از ورودیهایی است كه به راحتی در دسترس می باشند. نتایج بدست آمده نشان می دهد كه این مدل قادر است میزان بارندگی ماهانه را به دقت قابل قبولی پیش بینی كند. در نهایت شبكه عصبی بهینه برای تخمین بارش ماهانه و موثرترین پارامترهای ورودی معرفی می شوند.